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dispersion / spread：統計やデータ分析の場面で用いられる専門用語。 例：The data displays a higher degree of dispersion around the mean.

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「その提案と比較して、明らかな違いがある点を明確に示す必要があります。」

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伝えたい内容が数値的なばらつきか、意見の不一致か、プロセスの不均一性かによって適切な言葉は変わります。

単に「ばらつきがある」と記載するのではなく、「標準偏差が〇〇である」「最大値と最小値の差が〇〇である」など、具体的なデータとともに示すことが求められます。 例：

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deviation：標準や基準からのずれを明確にしたいときに有効。 例：The deviation from the normal implies inconsistent functionality.

ビジネス文書や会議、さらには報告書や提案書などで「ばらつき」という言葉を使う際、「曖昧で伝わりにくいのでは？」と悩んだ経験はありませんか？

「同じ案件でも対応がまちまちである」 → 「手順や判断の統一が不十分で、品質に差が生じている」

雲泥の差 雲と泥ほどの大きな差。「値段は変わらないが品質には雲泥の差がある」

「較差」は、最高と最低、最大と最小、最良と最悪の差だが、単に二つの物を比較したときの差の意味で使われることもある。「差」よりも硬く改まった言い方。本来は、「こうさ」と読む。

このように言い換えることで、改善すべきポイントを明確にしやすくなります。